Nvidia CEO'su Jensen Huang'dan Yapay Zeka Altyapısı Yorumu

Nvidia CEO’su Jensen Huang, ABD ile Çin arasındaki yapay zekâ altyapısı farkına dikkat çeken önemli açıklamalarda bulundu. Ünlü CEO, ABD’de bir veri merkezinin tam kapasiteyle kurulmasının ortalama üç yıl sürdüğünü, Çin’in ise dev projeleri çok daha kısa sürede tamamlayabildiğini söyledi. Huang’a göre bu hız farkı, küresel yapay zekâ yarışında kritik bir avantaj oluşturuyor.

Huang, Center for Strategic and International Studies Başkanı John Hamre ile yaptığı söyleşide, Çin’in inşaat kapasitesinde “inanılmaz bir hız” yakaladığını vurguladı. “ABD’de bir AI veri merkezi kurmak üç yıl sürüyor. Onlar bir hastaneyi bir haftasonunda inşa edebiliyor,” ifadelerini kullanan Huang, Çin’in enerji kapasitesinin de ABD’nin iki katı olduğunu belirtti. CEO’ya göre ABD ekonomisi daha büyük olmasına rağmen enerji altyapısındaki bu fark “mantık dışı” bir tablo ortaya koyuyor.

Yine de Huang, Nvidia’nın yapay zekâ çiplerinde hâlâ “nesillerce önde” olduğunu söyledi. ABD’nin bu avantajı koruması için üretim yatırımlarına ağırlık vermesi gerektiğini belirten CEO, ülkenin mevcut kapasitesinin AI patlamasını karşılamakta yetersiz kalabileceğini vurguladı. Son dönemde Trump yönetiminin üretimi Amerika’ya geri getirme ve yapay zekâ yatırımlarını hızlandırma planlarının ise sektör için olumlu bir sinyal olduğunu ekledi.

Yatırımın Yeni Adı Paratron ile Siz de Kazanmaya Başlayın!

50-105 Milyar Dolar Arasındaki Bir Büyüklük

Huang’ın açıklamaları, ABD’de devam eden dev veri merkezi yatırımlarının büyüklüğünü de yeniden gündeme getirdi. Fortune’a konuşan DataBank CEO’su Raul Martynek’e göre, yalnızca önümüzdeki yıl ABD’de toplam 5 ila 7 gigawatt’lık yeni veri merkezi kapasitesi devreye girecek. Bu hacim, maliyet olarak 50–105 milyar dolar arasında bir büyüklüğe işaret ediyor.

Sonuç:

Yapay zekâ talebinin “doyumsuz” olduğunu belirten sektör temsilcileri, hem çip üretiminde hem de altyapıda rekabetin hız kesmeyeceğini düşünüyor. Huang’ın vurgu yaptığı enerji ve inşaat kapasitesi açığı, ABD’nin küresel AI liderliğinde çözmesi gereken en kritik sorunlardan biri olarak görülüyor.